Une méthode d’aide à l’identification des connaissances cruciales pour l’entreprise

Authors

  • Inès SAAD Université de Picardie Jules Verne, Laboratoire MIS et Groupe Sup de CO de Amiens
  • Michel GRUNDSTEIN Université Paris-Dauphine
  • Camille ROSENTHAL-SABROUX Université Paris-Dauphine

Keywords:

Knowledge management, crucial knowledge, Multi-criteria decision Aid

Abstract

This paper deals with the issue of identifying and evaluating knowledge that needs to be capitalized and that we call "crucial knowledge". We propose a novel method based on a multi-criteria decision support approach in order to identify and evaluate crucial knowledge. We follow both a top-down and a bottom-up approach. This method consists on two phases: The first one aims at learning and the second is for classification of detected new knowledge that might be crucial. Using this method allows to take into account the preferences of decision makers which can be different or even contradictory while exploiting and managing their multiple point of views to identify crucial knowledge. Concrete experiments have been conducted using this method during an industrial process maintained by a car company. Results show that this method is profound enough to be able to evaluate knowledge to be preserved and that crucial knowledge reduce substantially the capitalization cost since they reduce the number of knowledge to process. Hence, update and transfer operations are much simplified.

Author Biographies

Inès SAAD, Université de Picardie Jules Verne, Laboratoire MIS et Groupe Sup de CO de Amiens

Inès SAAD est enseignant-chercheur en systèmes d’information au groupe Sup de Co d’Amiens Picardie et chercheur membre du laboratoire MIS (Modélisation, Information, Système) de l'Université de Picardie Jules Verne. Elle a obtenu un doctorat en informatique de l'Université Paris-Dauphine en 2005. Ses intérêts de recherche portent sur la gestion des connaissances et l’aide multicritère à la décision.

Michel GRUNDSTEIN, Université Paris-Dauphine

Michel GRUNDSTEIN est Ingénieur Conseil et Chercheur Associé au LAMSADE Université Paris Dauphine. Michel Grundstein est fondateur avec Camille Rosenthal-Sabroux du groupe de recherche SIGECAD dont les sujets de recherche se situent à l’articulation entre les systèmes d’information, le knowledge management, et l’aide à la décision. Il est coauteur de plusieurs ouvrages et a publié de nombreux articles.

Camille ROSENTHAL-SABROUX, Université Paris-Dauphine

Camille ROSENTHAL-SABROUX est Professeur à l’Université Paris-Dauphine (Paris IX) en Système d’Information au Laboratoire d’Analyse et de Modélisation des Systèmes d’Aide à la décision (LAMSADE). Depuis 1989, à l’université Paris Dauphine avec de nombreux contrats de recherche en lien avec des grandes entreprises sur l’ingénierie des systèmes d’information, la gestion des connaissances et l’aide à la décision. Elle est responsable du Master « Système d’Information de l’Entreprise étendue : audit et conseil ». Elle a fondée le groupe de recherche SIGECAD dont les domaines de recherche sont systèmes d’information, gestion des connaissances et aide à la décision. Elle a publié de nombreux ouvrages et articles.

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How to Cite

SAAD, I., GRUNDSTEIN, M., & ROSENTHAL-SABROUX, C. (2009). Une méthode d’aide à l’identification des connaissances cruciales pour l’entreprise. Systèmes d’Information Et Management (French Journal of Management Information Systems), 14(3), 43–78. Retrieved from https://revuesim.org/index.php/sim/article/view/248

Issue

Vol. 14 No. 3 (2009)

Section

Empirical research

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