Une méthode d’aide à l’identification des connaissances cruciales pour l’entreprise

Auteurs

  • Inès SAAD Université de Picardie Jules Verne, Laboratoire MIS et Groupe Sup de CO de Amiens
  • Michel GRUNDSTEIN Université Paris-Dauphine
  • Camille ROSENTHAL-SABROUX Université Paris-Dauphine

Mots-clés :

Gestion des connaissances, connaissances cruciales, aide à la décision multicritère

Résumé

Cet article traite la problématique d’identification et d’évaluation des connaissances qui nécessitent des opérations de capitalisation. Nous qualifions ces connaissances de « connaissances cruciales ». La méthode proposée dans cet article est basée sur une approche d’aide à la décision multicritère. Nous nous sommes appuyés sur une approche mixte à la fois ascendante et descendante. La méthode est composée de deux phases : une phase d’apprentissage et une phase de classification des nouvelles connaissances susceptibles d’êtres cruciales. L’utilisation de notre méthode permet de tenir compte des préférences des décideurs, qui peuvent être différentes voire conflictuelles. Elle permet également la gestion de ces multiples points de vue afin d’identifier les connaissances cruciales. La méthode a été expérimentée dans une entreprise du secteur de l’industrie automobile.  C’est une démarche approfondie pour identifier et évaluer les connaissances à préserver. Le repérage des seules connaissances cruciales permet de diminuer le coût des opérations de capitalisation car elle restreint le champ des connaissances à préserver. Il en est de même pour leur mise à disposition auprès des utilisateurs ainsi que pour leur mise à jour.

Bibliographies de l'auteur

Inès SAAD, Université de Picardie Jules Verne, Laboratoire MIS et Groupe Sup de CO de Amiens

Inès SAAD est enseignant-chercheur en systèmes d’information au groupe Sup de Co d’Amiens Picardie et chercheur membre du laboratoire MIS (Modélisation, Information, Système) de l'Université de Picardie Jules Verne. Elle a obtenu un doctorat en informatique de l'Université Paris-Dauphine en 2005. Ses intérêts de recherche portent sur la gestion des connaissances et l’aide multicritère à la décision.

Michel GRUNDSTEIN, Université Paris-Dauphine

Michel GRUNDSTEIN est Ingénieur Conseil et Chercheur Associé au LAMSADE Université Paris Dauphine. Michel Grundstein est fondateur avec Camille Rosenthal-Sabroux du groupe de recherche SIGECAD dont les sujets de recherche se situent à l’articulation entre les systèmes d’information, le knowledge management, et l’aide à la décision. Il est coauteur de plusieurs ouvrages et a publié de nombreux articles.

Camille ROSENTHAL-SABROUX, Université Paris-Dauphine

Camille ROSENTHAL-SABROUX est Professeur à l’Université Paris-Dauphine (Paris IX) en Système d’Information au Laboratoire d’Analyse et de Modélisation des Systèmes d’Aide à la décision (LAMSADE). Depuis 1989, à l’université Paris Dauphine avec de nombreux contrats de recherche en lien avec des grandes entreprises sur l’ingénierie des systèmes d’information, la gestion des connaissances et l’aide à la décision. Elle est responsable du Master « Système d’Information de l’Entreprise étendue : audit et conseil ». Elle a fondée le groupe de recherche SIGECAD dont les domaines de recherche sont systèmes d’information, gestion des connaissances et aide à la décision. Elle a publié de nombreux ouvrages et articles.

Téléchargements

Comment citer

SAAD, I., GRUNDSTEIN, M., & ROSENTHAL-SABROUX, C. (2009). Une méthode d’aide à l’identification des connaissances cruciales pour l’entreprise. Systèmes d’Information Et Management (French Journal of Management Information Systems), 14(3), 43–78. Consulté à l’adresse https://revuesim.org/index.php/sim/article/view/248

Numéro

Vol. 14 No 3 (2009)

Rubrique

Article de recherche

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