DEVELOPING COMPETENCIES IN IT PROJECT ESTIMATION: A SIMULATION-BASED TRAINING USING LEGO®
Mots-clés :
IT project management, estimation, experience-based learning, simulation, LEGO®Résumé
Des estimations précises des fonctionnalités et du calendrier de projet en technologie de l’information (TI) sont essentielles. Par contre, l’établissement d’estimations précises est ardu puisqu’il arrive que les estimateurs manquent de données historiques, d’expérience, de méthodologies, de connaissances ou de compétences pour estimer. Dans un tel contexte, les étudiants inscrits aux cours en TI et en gestion de projets doivent être sensibilisés aux défis, aux difficultés et aux éléments clés de l’estimation, c’est-à-dire avoir une information riche et de qualité ainsi que de l’expertise et l’expérience appropriées. Afin de soutenir l’acquisition de compétences en estimation, nous avons combiné les avantages de la formation par simulation avec ceux des briques LEGO® pour développer et tester une simulation en estimation de projets. Nous expliquons pourquoi les briques LEGO® ont été utilisées et présentons une description des modalités de la simulation. Les observations et les données recueillies lors de quatre trimestres, auprès de 123 étudiants inscrits au cours « Gestion de projet TI » dans une université nord-américaine, sont présentées. Les résultats montrent que les étudiants ont vécu une expérience d’apprentissage positive et enrichissante. En termes de validité pédagogique, la simulation fournit une représentation réaliste du monde des affaires dans lequel les étudiants peuvent développer leurs compétences en estimation en apprenant par la pratique.
Références
Allal-Cherif, O., Makhlouf, M., & Bajard, A. (2014). Les serious games au service de la gestion des ressources humaines: une cartographie dans les entreprises du CAC40. Systèmes d’Information et Management, 19(3), 97–126.
Allen, J. A., Reiter-Palmon, R., Crowe, J., & Scott, C. (2018). Debriefs: Teams learning from doing in context. American Psychologist, 73(4), 504–516.
Argyris, C. (2002). Double-loop learning, teaching, and research. Academy of Management Learning and Education, 1(2), 206–218.
Armour, P. (2002). Ten unmyths of project estimation. Communications of the ACM, 45(11), 15–18.
Azzeh, M., & Nassif, A. B. (2018). Project productivity evaluation in early software effort estimation. Journal of Software: Evolution and Process, 30(12), e2110.
Barki, H., & Hartwick, J. (2001). Interpersonal conflict and its management in information system development. MIS Quarterly, 25(2), 195–228.
Basten, D., & Sunyaev, A. (2014). A systematic mapping of factors affecting accuracy of software development effort estimation. Communications of the Association for Information Systems, 34(4), 51–86.
Bateson, P. (2015). Playfulness and creativity. Current Biology, 25(1), R12–R16. doi:10.1016/j.cub.2014.09.009
Bell, B. S., Kanar, A. M., & Kozlowski, S. W. (2008). Current issues and future directions in simulation-based training in North America. International Journal of Human Resource Management, 19(8), 1416–1434.
Boughzala, I. (2014). Characterizing the serious game and assessing learning goals. Systèmes d’Information et Management, 19(3), 9–37.
Chua, C. E. H., Lim, W.-K., Soh, C., & Kien Sia, S. (2012). Enacting clan control in complex IT projects: A social capital perspective. MIS Quarterly, 36(2), 577–600.
Clem, J. M., Mennicke, A. M., & Beasley, C. (2014). Development and validation of the experiential learning survey. Journal of Social Work Education, 50(3), 490–506.
Cohard, P., & Marciniak, R. (2015). Nursing homes as a case for assessing serious games. Systèmes d’Information et Management, 19(3), 4.
Csikszentmihalyi, M. (2008). Flow: The psychology of optimal experience. New York: Harper Perennial Modern Classics.
Dybå, T., & Dingsøyr, T. (2008). Empirical studies of agile software development: A systematic review. Information and Software Technology, 50(9), 833–859.
Gauntlett, D. (2007). Creative exploration – New approaches to identities and audiences. New York: Routledge.
Gómez, M., Aranda, E., & Santos, J. (2017). A competency model for higher education: An assessment based on placements. Studies in Higher Education, 42(12), 2195–2215.
Hubbard, D. W. (2014). How to measure anything: Finding the value of intangibles in business. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons.
James, A., & Nerantzi, C. (2019). The power of play in higher education. London: Palgrave Macmillan.
Jorgensen, M. (2004). A review of studies on expert estimation of software development effort. Journal of Systems and Software, 70(1), 37–60.
Jorgensen, M., Boehm, B., & Rifkin, S. (2009). Software development effort estimation: Formal models or expert judgment? IEEE Software, 26(2), 14–19.
Kao, A. B., Berdahl, A. M., Hartnett, A. T., Lutz, M. J., Bak-Coleman, J. B., Ioannou, C. C., . . . Couzin, I. D. (2018). Counteracting estimation bias and social influence to improve the wisdom of crowds. Journal of The Royal Society Interface, 15(141), 20180130.
Kolb, A. Y., & Kolb, D. A. (2005). Learning styles and learning spaces: Enhancing experiential learning in higher education. Academy of Management Learning and Education, 4(2), 193–212.
Kolb, A. Y., & Kolb, D. A. (2010). Learning to play, playing to learn: A case study of a ludic learning space. Journal of Organizational Change Management, 23(1), 26–50.
Kolb, D. A. (2014). Experiential learning: Experience as the source of learning and development. Upper Saddle River, NJ: Pearson FT Press.
Kolbe, M., Grande, B., & Spahn, D. R. (2015). Briefing and debriefing during simulation-based training and beyond: Content, structure, attitude and setting. Best Practice and Research: Clinical Anaesthesiology, 29(1), 87–96.
Kristiansen, P., & Rasmussen, R. (2014). Building a better business using the Lego Serious Play method. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons.
Lakoff, G., & Johnson, M. (2003). Metaphors we live by. Chicago, IL: University of Chicago press.
Larson, E. W., & Gray, C. (2011). Project management: The managerial process (5th ed.). New York: McGraw-Hill.
Lépinard, P. (2014). Du serious gaming au full flight simulator: proposition d’un cadre conceptuel commun pour la formation des formateurs en simulation. Systèmes d’Information et Management, 19(3), 39–68.
McCreery, J. K. (2003). Assessing the value of a project management simulation training exercise. International Journal of Project Management, 21(4), 233–242.
Morgan, G. (2006). Images of organizations. Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
Morgenshtern, O., Raz, T., & Dvir, D. (2007). Factors affecting duration and effort estimation errors in software development projects. Information and Software Technology, 49(8), 827–837.
Nederhof, A. J. (1985). Methods of coping with social desirability bias: A review. European Journal of Social Psychology, 15(3), 263–280.
Nelson, R. R., & Morris, M. G. (2014). IT project estimation: Contemporary practices and management guidelines. MIS Quarterly Executive, 13(1), 15–30.
Papert, S. A. (1993). Mindstorms: Children, computers, and powerful ideas. New York: Basic Books.
Petelczyc, C. A., Capezio, A., Wang, L., Restubog, S. L. D., & Aquino, K. (2018). Play at work: An integrative review and agenda for future research. Journal of Management, 44(1), 161–190.
Reeves, M., Fuller, J., & Gutiérrez-López, G. (2018). The playful corporation. Retrieved from https://www.bcg.com/publications/2018/playfulcorporation.aspx?linkId=55073287&redir=true
Resnick, M., & Silverman, B. (2005). Some reflections on designing construction kits for kids. Paper presented at the Proceedings of the 2005 Interaction Design and Children conference.
Roos, J., Victor, B., & Statler, M. (2004). Playing seriously with strategy. Long Range Planning, 37, 549–568.
Salas, E., Rosen, M. A., Held, J. D., & Weissmuller, J. J. (2009). Performance measurement in simulation-based training: A review and best practices. Simulation and Gaming, 40(3), 328–376.
Salas, E., Wildman, J. L., & Piccolo, R. F. (2009). Using simulation-based training to enhance management education. Academy of Management Learning and Education, 8(4), 559–573.
Schwaber, K., & Sutherland, J. (2017). The Scrum guide: The definitive guide to Scrum: The rules of the game. Retrieved from https://www.scrumguides.org/docs/scrumguide/v2017/2017-Scrum-Guide-US.pdf
Shmueli, O., Pliskin, N., & Fink, L. (2016). Can the outside‐view approach improve planning decisions in software development projects? Information Systems Journal, 26, 395–418.
Sørensen, B. M., & Spoelstra, S. (2011). Play at work: Continuation, intervention and usurpation. Organization, 19, 81–97.
Stainton, A. J., Johnson, J. E., & Borodzicz, E. P. (2010). Educational validity of business gaming simulation: A research methodology framework. Simulation and Gaming, 41(5), 705–723.
Standish Group. (2016). CHAOS report 2016: The winning hand. West Yarmouth, MA: Standish Group.
Statler, M., Heracleous, L., & Jacobs, C. D. (2011). Serious play as a practice of paradox. Journal of Applied Behavioral Science, 47(2), 236–256.
Steghöfer, J.-P., Burden, H., Alahyari, H., & Haneberg, D. (2017). No silver brick: Opportunities and limitations of teaching Scrum with Lego workshops. Journal of Systems and Software, 131, 230–247.
Tanveer, B., Guzmán, L., & Engel, U. M. (2017). Effort estimation in agile software development: Case study and improvement framework. Journal of Software: Evolution and Process, 29(11), e1862.
Taylor, S. S., & Statler, M. (2014). Material matters: Increasing emotional engagement in learning. Journal of Management Education, 38(4), 586–607. doi:10.1177/1052562913489976
Tiwari, S. R., Nafees, L., & Krishnan, O. (2014). Simulation as a pedagogical tool: Measurement of impact on perceived effective learning. International Journal of Management Education, 12, 260–270.
Trendowicz, A., & Jeffery, R. (2014). Software project effort estimation: Foundations and best practice guidelines for success. Cham, Switzerland: Springer.
Van Vleet, M., & Feeney, B. C. (2015). Play behavior and playfulness in adulthood. Social and Personality Psychology Compass, 9(11), 630–643.
Webster, J., & Martocchio, J. J. (1993). Turning work into play: Implications for microcomputer software training. Journal of Management, 19(1), 127–146.
Weekley, J. A., Hawkes, B., Guenole, N., & Ployhart, R. E. (2015). Low-fidelity simulations. Annual Review of Organizational Psychology and Organizational Behavior, 2(1), 295–322.
Whetten, D. A. (2007). Principles of effective course design: What I wish I had known about learning-centered teaching 30 years ago. Journal of Management Education, 31(3), 339–357.
Whigham, P. A., Owen, C. A., & Macdonell, S. G. (2015). A baseline model for software effort estimation. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology (TOSEM), 24(3), 20.
Woo, A. (2018). How not to lie about estimates. Retrieved from https://hackernoon.com/how-not-to-lie-about-estimates-a5b4a03fd8e0
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