Home, sweet home : comment le bien-être détermine l’adoption d’appartements alimentés par intelligence artificielle dans les villes intelligentes

Auteurs

  • Lars Meyer-Waarden TSM Research, Université Toulouse Capitole, CNRS, Toulouse, France & Business Science Institute Luxembourg
  • Julien Cloarec iaelyon School of Management, Université Jean Moulin Lyon 3, Magellan, Lyon, France http://orcid.org/0000-0002-9862-6137
  • Adams Carolin tribe29 GmbH, Munich, Germany
  • Nilusha Aliman Chair for Marketing & Media, Westfälische Wilhelms-University, Münster, Germany
  • Virginie Wirth Osnabrück University, Osnabrück, Germany

DOI :

https://doi.org/10.3917/sim.214.0055

Résumé

L’augmentation récente de l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) et de l’Internet des objets a donné lieu à des changements fondamentaux qui affectent la vie quotidienne des utilisateurs. Des objets connectés intelligents et des maisons intelligentes sont apparus. L’objectif de cette étude est de comprendre les facteurs d’acceptation et de résistance des maisons intelligentes basées sur l’IA en combinant la théorie unifiée de l’acceptation et de l’utilisation de la technologie (UTAUT) avec d’autres théories pertinentes (théories d’acceptation de la technologie issues de la recherche sur l’IA et les robots ; théorie des focus régulateurs ; théorie des usages et gratifications ; théorie de la réceptivité à la technologie) dans un modèle unifié. Des données interculturelles sont collectées dans des pays occidentaux (France, Allemagne) et dans un pays oriental (Chine) et analysées à l’aide d’un modèle d’analyse de chemin des moindres carrés ordinaires. Les résultats montrent que les consommateurs poursuivent des types de buts complémentaires lorsqu’ils prennent des décisions (par exemple, des buts utilitaires, orientés vers la prévention, et des buts affectifs, orientés vers la promotion et impliquant le bien-être). Nous avons trouvé un fort impact positif de la sécurité technologique, de la confiance et du bien-être des maisons intelligentes sur l’intention d’utilisation. Les risques perçus en matière de vie privée n’influencent négativement l’intention d’utilisation que dans les pays développés.

Bibliographies de l'auteur

Lars Meyer-Waarden, TSM Research, Université Toulouse Capitole, CNRS, Toulouse, France & Business Science Institute Luxembourg

Lars Meyer-Waarden is a Full Professor at the Toulouse School of Management and Business Science Institute. His main research interests are Customer Relationship Management, Big Data Management and Digital Technologies of Marketing (IoT, AI), as well as their consequences on privacy concerns and user well-being. He is the author of books about loyalty programs, and has published articles in journals as Technological Forecasting and Social Change, Information & Management, Marketing Letters, Journal of Retailing, Journal of the Academy of Marketing Science, Journal of Marketing Management, European Journal of Marketing, Journal of Service Marketing, Journal of Business Research, Journal of Retailing and Consumer Services, International Journal of E-Commerce.

Julien Cloarec, iaelyon School of Management, Université Jean Moulin Lyon 3, Magellan, Lyon, France

Julien Cloarec is an Assistant Professor of Data Science at iaelyon School of Management, Université Jean Moulin Lyon 3. He holds an M.Eng. in Computer Science, as well as a Ph.D. in Management Science, for which he was awarded the Best Thesis Prize by the French Foudation for Management Education and a Special Distinction by the French Marketing Association. After defending his Ph.D. at Université Toulouse Capitole, he was a researcher at the Center for Research in Information Technology and Business at Université Laval, in Canada. As an academic, he seeks to offer insights pertaining to consumer privacy and new technologies. His research was published in several journals, such as Psychology & Marketing, Technovation, and Technological Forecasting and Social Change.

Adams Carolin, tribe29 GmbH, Munich, Germany

Carolin Adams is a Junior Digital Marketing Manager at tribe29, Munich, Germany.

Nilusha Aliman, Chair for Marketing & Media, Westfälische Wilhelms-University, Münster, Germany

Dorothea Nilusha Aliman is Research Executive at the XRLab@MCM. She is a doctoral student at the Chair of Marketing & Media Research at the Marketing Center Münster. Before joining the MCM, she studied business and marketing at the Catholic University Ingolstadt-Eichstätt, Germany, and Toulouse School of Management, France.

Virginie Wirth, Osnabrück University, Osnabrück, Germany

Virginie Wirth is a B.Sc. Student in Cognitive Science at Osnabrück University, Germany.

Publiée

2021-10-01

Comment citer

Meyer-Waarden, L., Cloarec, J., Carolin, A., Aliman, N., & Wirth, V. (2021). Home, sweet home : comment le bien-être détermine l’adoption d’appartements alimentés par intelligence artificielle dans les villes intelligentes. Systèmes d’Information Et Management (French Journal of Management Information Systems), 26(4), 55–88. https://doi.org/10.3917/sim.214.0055

Numéro

Vol. 26 No 4 (2021): Numéro spécial : Smart Cities

Rubrique

Article de recherche empirique

Licence

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