Prédiction d' effort pour les projets informatiques. Un modèle économétrique
Mots-clés :
Estimation, Charge d'un projet, Modèle économétrique, Points de fonctions, COCOMO, Méthode SDMS, Approche ascendanteRésumé
L'objectif de cet article est de présenter un modèle économétrique d'estimation de l'effort requis pour un nouveau projet informatique. Le modèle prédictif proposé possède deux caractéristiques majeures : - il prend en considération plusieurs variables découlant de la logique du projet (entrées, sorties, types de transaction, etc.), de ses particularités techniques et de ses indicateurs de performances ; - il utilise des données obtenues aussi bien au cours des premières étapes du projet (analyse des besoins, modélisations conceptuelle et logique) que lors des dernières étapes (modélisation physique, programmation, test et installation). Il associe à chaque étape les variables les plus pertinentes. Ce modèle prédictif utilise une approche ascendante. Il est fondé sur sept équations linéaires propres à chaque étape du cycle de vie du projet. Il a été validé sur les données issues d'une grande institution financière française. Les projets ont été menés dans un environnement technique fondé sur une base de données relationnelles, un langage de quatrième génération et une architecture client-serveur. Ils ont été gérés à l'aide de la méthode SDM/S et conçus selon la méthode MERISE avec un Atelier de Génie Logiciel pour la conception et la réalisation. Nous décrivons en quoi le modèle présenté dans cet article conduit à une estimation réaliste de la charge des projets. Lors de la validation, nous avons montré que le modèle COCOMO non calibré ne s'ajuste pas facilement avec les données des projets étudiés. En revanche, les points de fonctions et notre modèle donnent des résultats similaires avec une marge d'erreur inférieure pour ce dernier.Comment citer
AKOKA, J., BRIOLAT, D., & COMYNWATTIAU, I. (1996). Prédiction d’ effort pour les projets informatiques. Un modèle économétrique. Systèmes d’Information Et Management (French Journal of Management Information Systems), 1(4), 5–28. Consulté à l’adresse https://revuesim.org/index.php/sim/article/view/17
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Article de recherche empirique
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