Le processus de décision naturaliste en environnement big data : le cas des forces de Police au sein d’un Centre d’Information et de Commandement (CIC)

Auteurs

  • Cécile Godé Aix Marseille Univ, CRET-LOG, Aix-en-Provence, France
  • Jean-Fabrice Lebraty Université de Lyon Jean Moulin, iaelyon, Magellan, Lyon, France
  • Jordan Vazquez Université Polytechnique Hauts de France, IDP, Valenciennes, France

Mots-clés :

Conscience de la situation, Décision naturaliste, Environnement big data, Police, reconnaissance immédiate

Résumé

L’approche Naturalistic Decision Making (NDM) constitue un paradigme de recherche dominant lorsqu’il s’agit d’analyser le processus de décision d’experts évoluant en environnement dynamique, confrontés à des problèmes faiblement structurés et exigeant une résolution rapide. Depuis une dizaine d’années, le développement des technologies de l’information contribue à enrichir l’approche NDM. S’inscrivant dans cette perspective, une étude de cas qualitative inductive est développée pour comprendre comment des policiers experts d’un Centre d’Information et de Commandement (CIC) prennent des décisions en environnement big data. Le CIC produit quotidiennement un volume important de données véloces, variées et nécessitant d’être vérifiées, que les policiers assemblent en situation à partir de dispositifs technologiques non intégrés. L’analyse du cas met l’accent sur deux phases du processus de décision en environnement big data : une phase amont de conscience de la situation, pleine ou incomplète selon les situations, et une phase de reconnaissance immédiate. Ces résultats permettent de proposer un modèle intégré du processus de décision naturaliste, appliqué au cas des policiers du CIC en environnement Big data.

Références

Ash J., Smallman C. (2010), “A case study of decision making in emergencies”, Risk Management, vol. 12, n°3, p. 185-207.

Angot J., Milano P. (2007), « Comment lier concepts et données ? », in R.-A. Thietart (Ed.), Méthodes de recherche en management, 3ème Ed., Dunod, Paris, p. 173-191.

Baber C., Fulthorpe C., Houghton R. (2010), “Supporting naturalistic decision making through location-based photography: A study of simulated military reconnaissance”, International Journal of Human-Computer Interaction, vol. 26, n°2-3, p. 147-172.

Bell S., Fisher D., Brown S., Mann K. (2018), “An approach for conducting actionable research with extreme teams”, Journal of Management, vol. 47, n°7, p. 2740-2765.

Bourgeois L. (1981), “On the measurement of organizational slack”, Academy of Management Review, vol. 6, n°1, p. 29-39.

Bouty I., Drucker-Godard C., Godé C., Lièvre P., Nizet J., Pichault F. (2011), « Les pratiques de coordination en situations extrêmes », Management & Avenir, vol. 10, n°41, p. 387-393.

Cavaye A. (1996), “Case study research: A multi‐faceted research approach for IS”, Information Systems Journal, vol. 6, n°3, p. 227-242.

Conrado S., Neville K., Woodworth S., O’Riordan S. (2016), “Managing social media uncertainty to support the decision-making process during emergencies”, Journal of Decision Systems, vol. 25, n°1, p. 171-181.

Corbin J., Strauss A.L., (1990), “Grounded theory research: Procedures, canons, and evaluative Criteria”, Qualitative Sociology, vol. 13, n°1, p. 3-21.

Craig C., Klein M.I., Griswold J., Gaitonde K., McGill T., Halldorsson A. (2012), “Using cognitive task analysis to identify critical decisions in the laparoscopic environment”, Human Factors, vol. 54, n°6, p. 1025-1039.

Cunha M., Clegg S., Kamoche K. (2006), “Surprises in management and organization: Concept, sources and a typology”, British Journal of Management, vol. 17, n°4, p. 317-329.

Davenport T. (2014), Stratégie Big Data, Pearson Education, Paris.

Emani C.K., Cullot N., Nicolle C. (2015), “Understandable Big Data: A survey”, Computer Science Review, vol. 14, p. 70-81.

Endsley M. (1988), “Design and evaluation for situation awareness enhancement”, Proceedings of the Human Factors Society, 32nd Annual Meeting Santa Monica, CA: Human Factors Society, p. 97-101.

Endsley M. (1995), “Toward a theory of situation awareness in dynamic systems”, Human Factors, vol. 37, n°1, p. 32-64.

Endsley M., Garland D. (Eds.) (2000), Situation Awareness Analysis and Measurement, Lawrence Erlbaum Associates: Mahwah, NJ.

Flanagan J.C. (1954), “The critical incident technique”, Psychological Bulletin, vol. 51, n°4, p. 327-358.

Glaser, B.G., Strauss A.L. (1967), The Discovery of Grounded Theory: Strategies for Qualitative Research, IL Aldine: Chicago.

Godé C., Vazquez J. (2017), La prise de décision en environnement Big Data : une application aux forces de la Police Nationale Française. Rapport, Ecole Nationale Supérieure de la Police (ENSP), Septembre.

Godé C. (2015), Team Coordination in Extreme Environments: Work Practices and Technological Uses Under Uncertainty, John Wiley & Sons Inc.

Godé C., Lebraty J.F. (2013), “Improving decision-making in extreme environment: The case of a military Decision Support System”, The International Journal of Technology and Human Interaction, vol. 9, n°1, p. 1-17.

Godé C. (2012), « Compétences collectives et retour d’expérience ‘à chaud’. Le cas de l’Équipe de voltige de l’armée de l'air », Revue Française de Gestion, vol. 223, n°4, p. 167-180.

Gore J., Banks A., Millward L., Kyriakidou O. (2006), “Naturalistic Decision Making and organizations: Reviewing pragmatic science”, Organization Studies, vol. 27, n°7, p. 925–942.

Gore J., Ward P., Conway G., Ormerod T., Wong W., Stanton N. (2018), “Naturalistic decision making: Navigating uncertainty in complex sociotechnical work”, Cognition Technology & Work, vol. 20, n°4, p. 521-527.

Groenendaal J., Helsloot I. (2016), “The application of Naturalistic Decision Making (NDM) and other research: Lessons for frontline commanders”, Journal of Management & Organization, vol. 22, n°2, p. 173-185.

Groenewald C., Attfield S., Passmore P., Wong W., Kodagoda N. (2018) “A descriptive, practical, hybrid argumentation model to assist with the formulation of defensible assessments in uncertain sense-making environments”, in G. Leventakis and M. Haberfeld (eds.), Community-Oriented Policing and Technological Innovations, Springer, p. 69-83.

Hällgren M., Rouleau L., De Rond M. (2018), “A matter of life or death: How extreme context research matters for management and organization studies”, Academy of Management Annals, vol. 12, n°1, p. 111-153.

Hlady Rispal M. (2015), « Une stratégie de recherche en gestion : l’étude de cas », Revue française de gestion, vol. 8, n°253, p. 251-266.

Hoffman R.R., Crandall B., Shadbolt N. (1998), “Use of the critical decision method to elicit expert knowledge: A case study in the methodology of cognitive task analysis”, Human Factors, vol. 40, n°2, p. 254-276.

Horita F., Albuquerque J.P., Marchezini V., Mendiondo E. (2017), “Bridging the gap between decision-making and emerging big data sources: An application of a model-based framework to disaster management in Brazil”, Decision Support Systems, vol. 97, p. 12-22.

Johns G. (2006), “The essential impact of context on organizational behaviour”, The Academy of Management Review, vol. 31, n°2, p. 386-408.

Klein G., Calderwood, R., Macgregor, D. (1989), “Critical decision method for eliciting knowledge”, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, vol. 19, n°3, p. 462-472.

Klein G., Klinger, D. (1991), Naturalistic decision making, Human Systems IAC Gateway, vol. 2, n°1, p. 16-19.

Klein G. (1993), “A recognition-primed decision (RPD) model of rapid decision making”, in G. Klein, J. Orasanu, R. Calderwood, C. and Zsambok (eds.), Decision Making in Action: Models and Methods, Praeger, p. 138-147.

Klein G. (1998), Sources of Power How People Make Decisions, MIT Press.

Lebraty J.F., Pastorelli-Nègre I. (2004), « Biais cognitifs : quel statut dans la prise de décision assistée ? », Systèmes d’Information et Management, vol. 9, n°3, p. 87-116.

Militello L., Sushereba C., Branlat M., Bean R., Finomore V. (2015), “Designing for military pararescue: Naturalistic decision-making perspective, methods, and frameworks”, Journal of Occupational and Organizational Psychology, vol. 88, p. 251-272.

Mosier K. (2012), “Technology and “naturalistic” decision making: Myths and realities”, in J.-M. Schraagen, L. Militello, T. Ormerod and R. Lipshitz (eds), Naturalistic Decision Making and macrocognition, Ashgate Publishing Limited, p. 41-54.

Mosier K., Fischer U., Hoffman R., Klein G. (2018) “Expert professional judgments and naturalistic decision making”, in: K. Ericsson, R. Hoffman, A. Kozbelt and M. Williams (eds), The Cambridge handbook of expertise and expert performance, Cambridge University Press, Cambridge, p. 453-475.

Okoli J., Weller G., Watt J. (2016), “Information processing and intuitive decision-making on the fireground: Towards a model of expert intuition”, Cognition, Technology & Work, vol. 18, n°1, p. 89-103.

Parnell K., Stanton N., Plant K. (2018), “Good intentions: drivers’ decisions to engage with technology on the road and in a driving simulator”, Cognition, Technology & Work, vol. 20, n°4, p. 597-619.

Van Rijmenam M. (2014), Think bigger: Developing a successful Big Data strategy for your business, AMACOM, American Management Association, USA.

Schneckenberg D., Velamuri V., Comberg C., Spieth P. (2017), “Business model innovation and decision making: Uncovering mechanisms for coping with uncertainty”, R&D Management, vol. 47, n°3, p. 404-419.

Shattuck L., Miller N. (2006), “Extending Naturalistic Decision Making to complex organizations: A dynamic model of situated cognition”, Organization Studies, vol. 27, n°7, p. 989-1009.

Simon H.A. (1947), Administrative behavior, Cambridge University Press, Cambridge.

Simon H.A. (1955), “A behavioral model of rational choice”, The Quarterly Journal of Economics, p. 99-118.

Stanton N., Wong W. (2010), “Editorial: Explorations into Naturalistic Decision Making with computers”, International Journal of Human-Computer Interaction, vol. 26, n°2-3, p. 99-107.

Strauss A., Corbin J. (2008), Basics of Qualitative Research Techniques and Procedures for Developing Grounded Theory, 3rd Ed., Sage Publication, London.

Troilo G., De Luca L., Atuahene‐Gima K. (2014), “More Innovation with Less? A Strategic Contingency View of Slack Resources, Information Search, and Radical Innovation”, The Journal of Product Innovation Management, vol. 31, n°2, p. 259-277.

Van den Heuvel C., Alison L., Power N. (2014), “Coping with uncertainty: Police strategies for resilient decision-making and action implementation”, Cognition Technology & Work, vol. 16, p. 25-45.

Vazquez J. (2018), Le processus de décision intuitive en environnement Big Data : le cas du Centre d’Information et de Commandement de la Police Nationale (DDSP 13), thèse de doctorat en sciences de gestion, Université Jean Moulin Lyon 3, novembre.

Vitari C., Raguseo E. (2016), “Digital data, dynamic capability and financial performance: An empirical investigation in the era of Big Data”, Systèmes d’Information et Management, vol. 21, n°3, p. 63-92.

Ward J., Barker A. (2013), “Undefined by data: A survey of big data definitions”, CoRR, abs/1309.5821.

Weick K., Sutcliffe K. (2007), Managing the Unexpected: Resilient Performance in an Age of Uncertainty, Jossey-Bass, San Francisco.

Yates F. (2001), “Outsider: Impressions of naturalistic decision making”, in E. Salas and G. Klein (eds.), Linking expertise and naturalistic decision making, Lawrence Erlbaum Associates Publishers, p. 9-33.

Téléchargements

Publiée

2019-10-02

Comment citer

Godé, C., Lebraty, J.-F., & Vazquez, J. (2019). Le processus de décision naturaliste en environnement big data : le cas des forces de Police au sein d’un Centre d’Information et de Commandement (CIC). Systèmes d’Information Et Management (French Journal of Management Information Systems), 24(3), 67–96. Consulté à l’adresse https://revuesim.org/index.php/sim/article/view/992

Numéro

Vol. 24 No 3 (2019)

Rubrique

Cas pédagogiques

Licence

L'auteur a la responsabilité de vérifier si le matériel soumis est soumis au droit d'auteur ou aux droits de propriété (par exemple, figures, tableaux, photographies, illustrations, documentation commerciale et données). L'auteur devra obtenir l'autorisation de reproduire ces éléments et inclure ces autorisations dans leur soumission finale.

Nous avons pour politique de demander à tous les auteurs de transférer gratuitement à la revue les droits d'auteur. Il y a deux grandes raisons à cela :

  • la propriété du droit d'auteur par le propriétaire du journal facilite la protection internationale contre la violation du droit d'auteur, la diffamation ou le plagiat;
  • il garantit également que les demandes de réimpression ou de reproduction d'une contribution, en totalité ou en partie, sous forme imprimée ou électronique, soient traitées efficacement conformément à notre politique générale qui encourage la diffusion des connaissances dans le cadre du droit d'auteur.

Conformément à la loi française sur la propriété intellectuelle, l'auteur d'un article conserve les droits moraux :

  • Le droit de paternité qui permet à l'auteur de voir son nom associé à chacune des exploitations de son œuvre.
  • Le droit au respect de l’œuvre qui peut être revendiqué par l'auteur s'il constate que lors d'une exploitation, son œuvre a été dénaturée (coupe, remontage…).