Récits politiques et réglementaires de l’intelligence artificielle : une étude comparative

Auteurs

  • Jean- Loup Richet IAE Pantheon Sorbonne
  • Vincent Dutot EM Normandie - Campus ParisMETIS Lab https://orcid.org/0000-0002-3758-9387
  • Simon Porcher IAE Panthéon Sorbonne
  • Tra Tran IPAG Business School

Résumé

Bien que les impacts de l’intelligence artificielle (IA) sur le marché, l’économie ou les clients soient souvent étudiés, on ne sait que peu de choses sur la manière dont les gouvernements soutiennent l’utilisation de l’IA par le biais de discours politiques et réglementaires. Cette recherche s’appuie sur une analyse textuelle de 936 politiques d’IA, mises en œuvre dans 70 pays/régions, pour en étudier les stratégies d’IA. L’analyse textuelle computationnelle menée a permis d’identifier trois dimensions discursives de l’IA, et de conceptualiser trois orientations stratégiques symboliques. Nos résultats contribuent à une meilleure évaluation des différentes approches gouvernementales en matière de gouvernance de l’IA. Cette recherche contribue enfin à une meilleure compréhension de la manière dont les gouvernements définissent leur orientation technologique et stratégique, offrant ainsi des perspectives importantes aux domaines des systèmes d’information et de l’administration.

Bibliographies de l'auteur

Jean- Loup Richet, IAE Pantheon Sorbonne

Jean-Loup Richet is associate Professor of Management and co-director of the Risk Chair at Sorbonne Business School, IAE Paris - Sorbonne, Université Paris I Panthéon-Sorbonne, France. He has published numerous papers in trade and academic journals (European Journal of Information Systems; Psychology & Marketing; IEEE Transactions on Engineering Management; Technological Forecasting and Social Change; Systèmes d’Information & Management); his work was featured in The Wall Street Journal, Wired, CBS, MIT Technology Review, Computer World, and many other media outlets.

Vincent Dutot, EM Normandie - Campus ParisMETIS Lab

Vincent Dutot is full professor of MIS at EM Normandie (France), founder of CERCAP and member of the Métis Lab. He holds an MBA and a PhD from Laval University (Canada) and a HDR from IAE Poitiers (France). His undertakes research and consultancy in technology adoption, social media, IT strategy and digital transformation. In addition to the four books on digital, he has published in ranked journals including Journal of Business Research, Technological Forecasting and Social Change, Systèmes d'Information et Management (French Journal of Management Information Systems), International Journal of Information Management, The Journal of Technology Transfer, Psychology & Marketing or European Journal of Innovation Management.

Simon Porcher, IAE Panthéon Sorbonne

Simon Porcher is full professor (professeur agrégé) at Paris Dauphine University-PSL. His research focuses on public-private partnerships and public service governance.

Tra Tran, IPAG Business School

Tra Tran is Associate Professor at Audencia Business School. Her work focuses on the development of cities and regions through diversification strategies, innovation programs, attractiveness policies, and territorial marketing.

Publiée

2024-09-01

Comment citer

Richet, J.-L., Dutot, V., Porcher, S., & Tran, T. (2024). Récits politiques et réglementaires de l’intelligence artificielle : une étude comparative. Systèmes d’Information Et Management (French Journal of Management Information Systems), 29(3), 81–118. Consulté à l’adresse https://revuesim.org/index.php/sim/article/view/1339

Numéro

Vol. 29 No 3 (2024): Varia

Rubrique

Article de recherche empirique

Licence

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